eSports BettingNewsएक्टिविज़न की टीम RICOCHET ने कॉल ऑफ़ ड्यूटी में चीटर्स का मुकाबला करने के लिए 'स्प्लैट' पेश किया

एक्टिविज़न की टीम RICOCHET ने कॉल ऑफ़ ड्यूटी में चीटर्स का मुकाबला करने के लिए 'स्प्लैट' पेश किया

Last updated: 09.11.2023
Liam Fletcher
द्वारा प्रकाशित:Liam Fletcher
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Activision की टीम RICOCHET मॉडर्न वारफेयर 3 और अगली पीढ़ी के वारज़ोन के लॉन्च की तैयारी में एंटी-चीट इंजन के लिए रोमांचक अपडेट पर काम कर रही है। हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में, कॉल ऑफ़ ड्यूटी के प्रशंसकों को रिकोषेट में आने वाली नई सुविधाओं के बारे में बताया गया था, जिसमें एक विशेष एंटी-चीट मैकेनिक अपनी खुशी के लिए सामने आया था।

पेश है 'स्प्लैट'

अपडेट के स्टैंडआउट फीचर को 'स्प्लैट' कहा जाता है। इस मैकेनिक को चीटर्स के गेमप्ले के साथ हास्यप्रद तरीके से खिलवाड़ करके गेम को खेलने योग्य नहीं बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जब एक खिलाड़ी को प्री-गेम लॉबी में धोखेबाज के रूप में पाया जाता है, तो वे खुद को पैराशूट के बिना एंट्री प्लेन से बाहर कूदते हुए पाएंगे। और अगर सफलतापूर्वक तैनात होने के बाद एक धोखेबाज़ का पता लगाया जाता है, तो उनका वेग समायोजित हो जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप 10,000 फुट की गिरावट आएगी, जो उन्हें तुरंत मार देती है। यह धोखेबाजों से निपटने का एक विचित्र लेकिन प्रभावी तरीका है।

सुरक्षा और प्रभावशीलता

टीम रिकोषेट ने इस बात पर जोर दिया है कि 'स्प्लैट' सुविधा सुरक्षित है और यह केवल खोजे गए धोखेबाजों के लिए ही सक्रिय होगी। इसे खिलाड़ी-आधारित रिपोर्टिंग से ट्रिगर नहीं किया जाएगा। एंटी-चीट सिस्टम में खिलाड़ी का विश्वास बनाए रखने के लिए यह आश्वासन महत्वपूर्ण है। वास्तव में, सिस्टम की सुरक्षा की रीयल-टाइम दृश्य पुष्टि प्रदान करने के लिए किल फीड में रिकोषेट एंटी-चीट लोगो जोड़ा गया था।

एन्हांस्ड डिटेक्शन के लिए मशीन लर्निंग

'स्प्लैट' फीचर के अलावा, टीम RICOCHET क्लाइंट और सर्वर डेटा में नए चीट व्यवहारों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही है। यह तकनीक उन्हें असामान्य व्यवहार को सक्रिय रूप से चुनौती देने और समुदाय को धोखेबाजों से बचाने की अनुमति देती है। प्रतिदिन लगभग 700 गेमप्ले क्लिप का विश्लेषण करके, टीम रिकोषेट कॉल ऑफ़ ड्यूटी समुदाय में धोखेबाजों की निरंतर आमद से निपटने के लिए काम कर रही है। नए 'रीप्ले इन्वेस्टिगेशन टूल' की मदद से, मशीन लर्निंग मॉडल स्वचालित रूप से प्रति दिन 1,000 क्लिप तक की समीक्षा कर सकता है, इस संख्या के बढ़ने की उम्मीद है।

निष्कर्ष

कॉल ऑफ़ ड्यूटी में चीटर्स को संबोधित करने के लिए एक्टिविज़न की प्रतिबद्धता को देखना उत्साहजनक है। 'स्प्लैट' सुविधा की शुरुआत और मशीन लर्निंग का उपयोग वैध खिलाड़ियों के लिए गेमिंग अनुभव की सुरक्षा के प्रति उनके समर्पण को प्रदर्शित करता है। हालांकि अभी भी सुधार की गुंजाइश है, लेकिन ये अपडेट सही दिशा में एक कदम हैं। कॉल ऑफ़ ड्यूटी की अधिक खबरों के लिए eSports.net पर बने रहें।

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